省人工、降成本，提前发现设备故障！助力新天山、华新等水泥企业大幅提升生产效率！

据智慧水泥了解，随着物联网、大数据、云计算、5G、人工智能等新一代信息技术的快速发展及建材行业数字化转型升级，制造企业传统的设备巡检管理模式已经不能满足要求，成为制约制造企业进一步实现信息化、智能化和数字化的瓶颈，工业设备维护工作正在由预防性维护向预测性维护转变，设备定期点检巡检向设备无人值守转变，现有的设备监控、设备管理系统已经难以满足实际需求，也将面临着一系列的问题。

体现在以下几个方面：

1、越来越多的设备状态信息集中到了监控室或中控大屏幕，需要大量的值班人员值班监视；
2、设备数量多、人工巡检效率低、问题难以及时发现，对故障进行诊断要求较高；3、设备运行状态数据主要还是通过人工点检离线的方式进行采集导入到平台，存在着数据不及时、不集中、不精细，设备维护工作难于监管；
4、巡检区域存在高温、高空、高湿、高粉尘等风险，对巡检人员的生命安全和职业健康产生重大影响；
5、事后状态报警仅仅能够防止事故扩大，并不能预防或者减少设备质量事故；
6、各种设备状态信息监控数据，如现场仪表箱数据、DCS数据，不能反映出设备本身的健康状态，设备维护需要专业技术人员到现场诊断分析；
7、随着工厂自动化水平的提高，设备也越来越多，反而需要更多的设备维护人员和设备巡检人员；
8、备品备件和检修工作没有科学的指导依据，过度检修，备品积压，提高了维修的成本。

武汉中云康崇科技有限公司（以下简称“武汉中云科技”），是一家较早较大致力于设备在线监测与诊断、智能预警与运维服务的高新技术企业，也是《智能服务、预测性维护》国标起草单位之一。经过八年多的对机械与电气设备故障的早期研究、模型与算法的不断探索，国内首家提出MDMR（矩阵分解多维重构）的PHM研究方法，将目标设备进行分层分解，按照设备的部件、功能进行故障预测，再根据预测结果从不同的维度重构目标设备的健康状态。

武汉中云科技设备在线监测与诊断系统是一种具有人工智能的系统，系统采用了具有强大边缘计算能力的嵌入式分析软件和基于分布式人工智能分析软件，对设备状态信息的进行分析处理，精准预测工业设备故障并对工业设备进行全生命周期的健康管理，全面取代工业设备的人工巡检、点检，指导设备的视情维护。

武汉中云科技针对服务的华新水泥、新天山水泥、云南建材水泥等水泥企业，结合实际应用情况，可以助力企业实现以下价值：
实现企业价值

1、基于设备运行数据，能够提前1-3个月发现设备早期故障，减少70%因设备突发故障导致的非计划停机，提高设备运行效率；
2、系统智能诊断和人工专家诊断团队结合，精准定位故障、分析故障原因，为检修决策提供依据，检修效率提升50％；
3、通过传感器数据采集，科学、持续对设备进行管理和监控，减少现场巡检人员数量和工作量，提高员工幸福指数；
4、通过对设备的全生命周期分析和管理，为备品备件和检修提供科学参考，有效降低备品备件费用和检修费用。