二、智能化的概念与基本要素
人类的“智慧”，是从感知（信息的检测与传递）到记忆（信息的储存）再到思维（对信息的逻辑化处理、对已有逻辑的因果类比），这一活动过程被称为“智慧”；
智慧的结果（因果类比的导向作用）将产生行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”；
将智慧和能力合在一起简称为“智能”，由人类创造的类似于人类智能的技术称为“人工智能”。
人工智能应该具有以下4个特点：
1、具有感知能力。
即具有能够感知外部世界、获取外部信息的能力，这是产生智能活动的前提条件和必要条件；
2、具有记忆和思维能力。
即能够存储感知到的外部信息、再通过思维将信息转化为知识、累积为经验，同时能够利用已有的知识和经验对信息进行分析、计算、比较、判断、联想、决策；
3、具有自学习和自适应能力。
即通过与环境的交互作用，不断学习积累知识、不断的类比获得经验，使自己能够适应环境的不同变化。这就是：“智能”不可或缺的“深度学习”
4、具有行为决策能力。
即能对外界的信息作出反应，能在逻辑的驱动下形成意愿，然后通过语言和行为把意愿表达出来。
所谓“制造”，是指对原材料进行加工或再加工，以及对零部件进行装配，由此获得产品的过程；被赋予一定人工智能的制造过程被称为“智能制造”。
比如，德国的工业4.0、美国的先进制造业、英国的工业2050、日本的战略创新创造、韩国的制造业创新3.0、印度的印度制造计划，包括我国的中国制造2025，尽管各国叫法不同，但其本质都是智能工业。
当然，有关智能制造，目前还没有形成明确的定义，社会各界的认识及理解也各不相同。
我国工信部《智能制造发展规划（2016-2020年）》，对“智能制造”给出了较为明确的定义：
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造并不单是生产制造上的自动化、智能化，更是应用到从数据层的机器视觉、射频识别、传感器等，到网络层的物联网、大数据、云计算等，再到执行层的智能装备、机器人、3D打印等，最后形成智能工厂的制造方案。
由工信部的定义可见，“智能工厂”涵盖：
智能装备集成、计算机辅助工具、生产管理、供销系统，通过大数据、物联网、云计算实现智能化互操互控，进而实现生产资源、装备运行、工艺流程、业务流程、资金流程的动态协同配置。
所谓智能装备，属于上游装备制造厂的智能产品。对自身关键部位的关键参数，诸如位移、温度、振动、上油、过水等，具有感知、分析、推理、决策、控制、外传功能，方便接入智能工厂的集成系统、方便智能工厂的运行管理和维护维修。
智能工厂应该同时具有如下特点：
1、智能工厂的生产厂通过物联网获取定制，通过物联网把原料和生产设备连接起来，根据用户喜好的特性，适时多品种、小批量、定制生产，再通过物流系统发送给用户；
2、智能工厂的产品也是智能的，可以收集用户信息通过物联网上传给生产厂，方便生产厂提供售后服务，进一步获取附加值；
3、智能工厂的生产设备也是智能的，通过物联网实时上传数据反映自身状况，方便生产厂调剂任务和检修维护。
广义的发展：
每个智能工厂又可以通过物联网和区块链，将它的原燃材料、装备制造厂、上游生产厂、下游生产厂、销售网络、最终消费者连接起来，人类劳动最终被人工智能取代。
因此，智能工厂不可能单个存在，至少是一个产业链的系统集群；
因此，智能工厂不可能一蹴而就、一步到位，是一个需要大数据积累、滚动推进、迭代发展、逐步进化的系统工程。
三、智能水泥厂的官方定义
2020年9月16日，工业和信息化部办公厅又下发了《建材工业智能制造数字转型行动计划（2021-2023年）》的通知。
要求到2023年，建材工业要推选6家智能制造标杆企业，打造20个数字矿山，建立50个智能工厂。
数字矿山以运用“三维仿真、智能采选、自动配矿、无人驾驶、灾害监控”等手段，建成安全、高效、绿色的数字矿山。
智能工厂的建设标准：
包括“智能生产、智能运维和智能管理”为一体，以原料制备、破碎粉磨、窑炉控制、物流仓储、在线检测等关键环节为重点，形成具有智能感知、自动执行、深度学习、智能决策、密码防护等功能的智能化、数字化、集成化系统。
重点形成窑炉优化控制、磨机一键启停、设备诊断运维、生产远程监控、智能质量控制、能耗水耗管理、清洁包装发运、安全环保管理、固废协同处置等集成系统解决方案。
利用大数据、云计算、物联网、区块链、5G通信、虚拟现实、工业互联网、智能传感器、神经网络芯片、工业机器人、智能交互系统等，突破智能控制和优化、数据采集与分析、故障诊断与维护、密码防护等一批核心技术。
（1）运用大数据的采集、分析、挖掘等技术，提高监测追溯、预测维修、质量控制、供应链管理、能源管理等智能运营能力。
（2）在智能生产、智能决策、智能物流、智能监测、智能追溯等领域，应用先进算法、机器学习、智能芯片。
（3）应用物联网技术实现智能感知、识别、定位、跟踪、管理，促进企业将基础设施、业务系统、设备产品向云端迁移。
（4）利用5G通信高带宽、低时延、大连接等技术优势，在无人驾驶、远程爆破、设备运维等领域实现互联互通。
（5）利用计算建模、实时传感、虚拟现实、仿真技术等数字孪生手段，实现建材工厂可视化、可预测、可维护、可回收。
（6）利用区块链技术实现与上下游产业链的产品交易、信息追溯、质量管理等功能。
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